985高校副教授晒年薪，公积金顶普通人月薪，网友：不愧是在上海！

免费提供最新落户政策及一对一落户方案

留学生/应届生/非婚子女 落户咨询

 

（985高校副教授晒年薪，公积金顶普通人月薪，网友：不愧是在上海！）

　　

?来源：PaperRSS

　　

高考报志愿的时候，一线城市的高校总是格外受欢迎，本地的考生不想往外走，外地的考生想去大城市，导致一线城市的高校录取分数线总是更高一些。

　　

选择去一线城市读大学是奔着丰富的资源去的，无论是学习还是就业，大城市的优势都很明显，光是薪资大城市就要比二三线城市高出一大截。

　　

　　

前段时间，上海一高校的副教授薪资曝光，让众多网友感慨教师收入的差距原来这么大，真是没有对比就没有伤害，公积金金额成为亮点，打破了很多人对教师收入的认知。

　　

事实上，教师的工资一直具有争议性，大家的认知两极分化，有人说教师收入特别高，也有人说教师收入堪堪够生活，不存在谁说假话，而是因为各地区教师薪资水平差异较大。

　　

　　

学校属于事业单位，薪资受当地经济水平影响，而教师群体中收入最高的是大学老师。

　　

曾经就有一份统计数据，985高校的教师平均年薪在20万左右、211教师14万左右、普本教师也能达到10万元上下。

　　

　　

值得注意的是，这份数据主要统计的是平均薪资。也就是说，有的教师工资会高出这个平均值、有的教师则会低于这个平均值。

　　

985高校副教授晒年薪

　　

实际金额引热议

　　

　　

前不久，就有一位上海985高校的退休副教授，在社交平台上晒出了自己当老师的工资。而晒出的工资明细，也引发了不少网友的讨论。

　　

　　

根据这位副教授的薪资来看，他的基本工资是每个月1.2万，公积金为每月3500元，还有横向课题、年终奖、专家费、评审费以及其他项目等薪资。

　　

　　

这些项目加在一起，全年的总收益就在45万左右。一些网友在看完了这份薪资之后，纷纷表示大学教师真赚钱，我一个月就赚了一个人家的公积金。

　　

不过，也有网友表示上海是发达城市，虽然他们的工资高，但花销也不小。而且这个工资标准是副教授的，能做到副教授的大学老师，实力肯定都不一般。

　　

有人富裕有人清贫，

　　

教师收入差距为何如此之大？

　　

　　

每个人所处的环境不同，对教师收入的认知也不一样，有的人坚信教师都“富得流油”，而有的人看到的却是教师每个月只拿着三四千块钱生活，身边即世界的判断让大家对教师收入产生误解。

　　

不考虑地区、职称和学校去评判教师的收入高低就是在“耍流氓”，从以上这位高收入大学副教授的情况就能明白为什么教师收入差距如此之大了。

　　

首先，大学教师肯定是比中小学要吃香的，暂且不说薪资，安家费就羡慕不来，不少高校为了吸引人才都会给录用的教师安家费，还会顺带解决户口问题。

　　

中小学教师收入靠的就是基本工资，而大学教师收入来源很多，工资只是一部分而已。

　　

　　

其次，在重点学校任教收入更高，无论是中小学还是大学都是如此，以上这位副教授就是在一所985大学任教，985大学有充足的资金，也有丰富的资源，能给老师提供发展的空间。

　　

最后，大城市和小地方真的差很多，这位副教授是在上海的985高校任教，双重优势下起点已经是很多其他地区大学教师达不到的终点了，虽然经过疫情很多毕业生对上海心灰意冷想要离开，但不得不承认在上海工作收入确实高。

　　

不过最重要的还是要有能力，没能力的大学教师也只能挣基本工资和年终奖金以及保险，而且大学招聘教师的门槛可是很高的。

　　

想去大学当老师，学历是第一道门槛

　　

　　

重点大学的教师基本都要求博士，而且还得是名校毕业的，学历是第一道门槛，所以想要去大学任教的毕业生要注重提升学历。

　　

　　

至于收入高低看的就是能力了，横向课题、专家费、评审费等等都是跟能力挂钩的，能力越强收入肯定就越高，必须要先努力才有回报。

　　

和努力一样重要的选择，好学校、大城市都是高薪的重要标志，要注意现在很多高校招聘教师都是采用聘任制了，一开始是没有编制的，期满后根据表现决定是否能留下。

　　

　　

所以

　　

大学老师这份工作也是有竞争的

　　

想摆烂的，真的不适合去大学当老师了。

　　

大学老师也是一个很辛苦的工作，被赋予更多的社会责任感

　　

--------End--------

　　

　　

精选内容

　　

图解Pandas-图文01-数据结构介绍

　　

图解Pandas-图文02-创建数据对象

　　

图解Pandas-图文03-读取和存储Excel文件

　　

图解Pandas-图文04-常见的数据访问

　　

图解Pandas-图文05-常见的数据运算

　　

图解Pandas-图文06-常见的数学计算

　　

图解Pandas-图文07-常见的数据统计

　　

图解Pandas-图文08-常见的数据筛选

　　

图解Pandas-图文09-常见的缺失值处理

　　

　　

声明：本站部分内容和图片来源于互联网，经本站整理和编辑，版权归原作者所有，本站转载出于传递更多信息、交流和学习之目的，不做商用不拥有所有权，不承担相关法律责任。若有来源标注存在错误或侵犯到您的权益，烦请告知网站管理员，将于第一时间整改处理。管理员邮箱：y569#qq.com（#转@）